Анализ структуры функциональных подразделений и служб Сбербанка

Материалы » Организационная структура и капитал Сбербанка России » Анализ структуры функциональных подразделений и служб Сбербанка

Страница 3
,

где n – число наблюдений;

x и y – исследуемые объекты.

Получаем:

Коэффициент по модулю довольно далек от единицы, но чтобы окончательно убедиться в отсутствии тесной линейной связи между числом отделений и общим количеством филиалов, нужно проверить статистическую значимость коэффициента с вероятностью p. Для этого рассчитаем t-статистику по формуле:

(4)

и сравним полученное значение с табличным (распределение Стьюдента):

,

где α=(1-p);

(n-2) – количество степеней свободы.

Предположим, что вероятность p=0,95. Тогда , а

Рассчитанное значение по модулю меньше, чем табличное, значит, линейный коэффициент парной корреляции признаем статистически не значимым и делаем вывод об отсутствии тесной линейной связи между исследуемыми показателями. Это значит, что мы не можем судить о том, увеличивается (уменьшается) ли число филиалов при объединении (ликвидации) объединений.

Страницы: 1 2 3 

Статьи по теме:

Влияние экономического кризиса на формирование кредитного портфеля
Негативное влияние финансового кризиса привело к замедлению темпов роста кредитования граждан. Развитие розничного кредитования в условиях высокого уровня рисков и ухудшения платежеспособности населения (рост безработицы, снижение и задер ...

Форма и этапы работы с аккредитивом
Основные параметры аккредитива: 1) Заявитель (приказодатель) и бенефициар; 2) Вид аккредитива; 3) Дата открытия и срок действия аккредитива, место истечения срока действия аккредитива; 4) Валюта и сумма аккредитива; 5) Банк-эмитент, ...

Метод минимизации структурного риска В. Вапника
Этот метод лежит в основе предлагаемого на российском рынке программного продукта по скорингу KXEN. Разделение на два класса по обучающей выборке объектов может быть осуществлено путем подбора решающей функции f(X), принадлежащей некоторо ...