,
где n – число наблюдений;
x и y – исследуемые объекты.
Получаем:
Коэффициент по модулю довольно далек от единицы, но чтобы окончательно убедиться в отсутствии тесной линейной связи между числом отделений и общим количеством филиалов, нужно проверить статистическую значимость коэффициента с вероятностью p. Для этого рассчитаем t-статистику по формуле:
|
и сравним полученное значение с табличным (распределение Стьюдента):
,
где α=(1-p);
(n-2) – количество степеней свободы.
Предположим, что вероятность p=0,95. Тогда 
, а
Рассчитанное значение по модулю меньше, чем табличное, значит, линейный коэффициент парной корреляции признаем статистически не значимым и делаем вывод об отсутствии тесной линейной связи между исследуемыми показателями. Это значит, что мы не можем судить о том, увеличивается (уменьшается) ли число филиалов при объединении (ликвидации) объединений.
Статьи по теме:
Классификация страхования. Системы страхования
Многообразие объектов, подлежащих страхованию, различия в объеме страховой ответственности и категориях страхователей предопределяют необходимость классификации страхования.
Необходимость классификации страхования обусловлена систематизи ...
Понятие залога и его характеристика
Приступая к анализу института ипотеки по современному российскому законодательству, необходимо прежде всего определить юридическую природу залогу и залоговых правоотношений. Под залогом в правовой науке понимается способ обеспечения испол ...
Новые формы и виды обеспечения возвратности кредита
Традиционные залоги, которые до недавнего времени казались надежными, например, недвижимость и автомобили, сегодня потеряли в цене и, что еще более важное, в ликвидности. Поэтому банки произвели особенные условия работы с залоговым имущес ...